灵犀 BI 2.0来啦
灵犀BI全面升级
前言
大家好啊,我是汉堡,继七月重构完厚米匹配系统(https://www.codefather.cn/note/1823592419365535746 )后,我又重构并升级了灵犀BI(智能BI)项目。
项目介绍
灵犀 BI (http://bi.hejiajun.icu )是一个在线数据分析和图表显示网站,用户只需上传原始数据集和输入分析目标即可调用 AI 生成与数据集相关的可视化图表。同时还支持用户创建和加入队伍,允许用户将已生成图表纳入队伍中,支持修改和重新生成队伍内其他图表。
项目效果图
项目网址和源码
前端:https://github.com/dnwwdwd/Lingxi-BI-fronted
后端:https://github.com/dnwwdwd/Lingxi-BI
项目架构图
MQ 架构图
新增功能
- MQ 消费者扩展至两个:分别是智谱 AI 与 ChatGPT-4o-mini,提供接口并发能力还加强了图表生成的准确性
- 支持创建队伍和加入队伍:用户可以将已生成的图表纳入队伍中进行团队协作
- 图表实时显示:引入 SSE 技术,当图表生成完毕会通过 SSE 流讲数据推送至前端,并完成实时渲染。(我的图表页面和队伍图表页面都支持)
- 后台管理:新增用户管理、图表管理和队伍管理页面。当图表生成错误时,管理员可以查看图表生成状态,既可以在线修改 Echarts 代码,也能重新生成图表,但走的时管理员专属队列,不会扣除用户积分。
- 限制用户同时生成的数量,保证系统可用性。
- 优化 AI prompt:规范 AI 输出格式,提升 AI 生成代码的合法性和正确性。
如果觉得项目还不错的话,可以给我项目(https://github.com/dnwwdwd/Lingxi-BI)点 star 🌟 哈,真是非常感谢了,如果有 bug 的话,欢迎各位指出。也欢迎各位有想法的开发者与我一个优化和改进哈。
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作者分享
手把手教你设计一个成熟的 Agent Harness
52
DimAgent 的缓存率吓哭我了,非常推荐大家使用
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在 X 上刷到一个非常牛逼的项目,叫 Magpie(https://usemagpie.ai/),可以把各个编程套餐给聚合成一个网关。我现在已经把它部署在我的 NAS 上,并通过 Cloudflare 行隧道转发,现在已经可以公网访问。悄悄的告诉你 WorkBuddy 国际版 DeepSeek Flash 模型是免费的,这样我们就可以无限地薅羊毛了,我试了一下,速度还很快。
7
给Notus实现了一个完整的Agent Harness,所以用Notus写一个文章讲讲如何设计一个成熟的Agent Harness。
6
Claude又被封了,一说中文就被封了
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